如何理解李彦宏说的“不要卷模型，要卷应用”

“大家不要卷模型，要卷应用”这句话的意思是，呼吁行业不要把过多的精力和资源投入到模型的研发竞争中，而是应该更加注重基于模型的应用开发。

李彦宏提出这一观点的原因主要有以下几点：

1. 大模型本身不直接产生价值：虽然大模型是人工智能的重要基础，但只有将其应用到具体的场景中，解决实际问题，才能为用户和社会创造价值。没有应用，光有基础模型是“一文不值”的。
2. 避免资源浪费：研发通用大模型需要耗费大量的成本和技术壁垒，众多企业和科研机构重复投入可能导致社会资源的巨大浪费。
3. 应用的多样性和潜力：各行各业都有其独特的需求和场景，基于大模型可以开发出丰富多样的应用，满足不同用户的需求，具有更大的发展潜力和价值。
4. 符合市场需求：用户最终关心的是能够解决实际问题、带来便利和价值的具体应用，而不是模型本身。

以智能体为例，它是一种很有前景的人工智能应用发展方向。制作一个好的智能体通常不需要编码，只要用语言把智能体的工作流程说清楚，再配上专有的知识库，就是一个很有价值的智能体。未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，依据对应的场景、经验、规则、数据等，能够产生多样的智能体，并形成庞大的智能体生态。

对于企业和创业者来说，卷应用意味着找到一个有市场潜力、有用户痛点、有技术壁垒的应用领域，开发出能够利用大模型的理解、生成、推理、记忆等能力，且通过自然语言进行交互、交互不超过两级菜单的创新应用，这样更有机会取得成功并创造实际的价值。这也有助于形成一个健康的人工智能生态环境，推动人工智能技术更好地服务于各个领域和人们的生活。

当然，这并不是说模型的研发不重要，模型的进步是应用发展的基础。但在当前阶段，需要更加重视应用的落地和推广，让人工智能技术真正产生广泛而深远的影响。